駕駛行為分析接口營(yíng)運(yùn)車輛駕駛違規(guī)監(jiān)測(cè)

發(fā)布時(shí)間：2020-02-15 作者：未知

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簡(jiǎn)述：駕駛行為分析接口營(yíng)運(yùn)車輛駕駛違規(guī)監(jiān)測(cè) 道路檢測(cè)運(yùn)營(yíng)車輛駕駛違規(guī)操作，通過(guò)視頻檢測(cè)駕駛員的一些違規(guī)行為，以及車輛的違規(guī)操作，駕駛員行為分析針對(duì)車載場(chǎng)景，識(shí)別駕駛員使用手機(jī)、抽煙、不系安全帶、雙手離開(kāi)方

駕駛行為分析接口營(yíng)運(yùn)車輛駕駛違規(guī)監(jiān)測(cè)

道路檢測(cè)運(yùn)營(yíng)車輛駕駛違規(guī)操作，通過(guò)視頻檢測(cè)駕駛員的一些違規(guī)行為，以及車輛的違規(guī)操作，駕駛員行為分析針對(duì)車載場(chǎng)景，識(shí)別駕駛員使用手機(jī)、抽煙、不系安全帶、雙手離開(kāi)方向盤等動(dòng)作姿態(tài)，分析預(yù)警危險(xiǎn)駕駛行為，提升行車安全性。

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駕駛行為分析應(yīng)用場(chǎng)景：

1、營(yíng)運(yùn)車輛駕駛監(jiān)測(cè)

針對(duì)出租車、客車、公交車、貨車等各類營(yíng)運(yùn)車輛，實(shí)時(shí)監(jiān)控車內(nèi)情況，識(shí)別駕駛員抽煙、使用手機(jī)、未系安全帶等危險(xiǎn)行為，及時(shí)預(yù)警，降低事故發(fā)生率，保障人身財(cái)產(chǎn)安全

2、社交內(nèi)容分析審核

汽車類論壇、社區(qū)平臺(tái)，對(duì)配圖庫(kù)以及用戶上傳的UGC圖片進(jìn)行分析識(shí)別，自動(dòng)過(guò)濾出涉及危險(xiǎn)駕駛行為的不良圖片，有效減少人力成本并降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)

駕駛行為分析產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)

1、深入場(chǎng)景

專項(xiàng)訓(xùn)練高精度識(shí)別模型，覆蓋出租車、客車、公交車、貨車等典型車載場(chǎng)景

2、應(yīng)用靈活

針對(duì)每類屬性行為，分別返回概率分?jǐn)?shù)和建議閾值，可根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)需求靈活設(shè)置

3、服務(wù)穩(wěn)定

可提供企業(yè)級(jí)穩(wěn)定、精確的大流量服務(wù)，擁有毫秒級(jí)識(shí)別響應(yīng)能力及99.9%的可靠性保障

駕駛行為分析相關(guān)推薦

1、人體關(guān)鍵點(diǎn)識(shí)別

精準(zhǔn)定位人體的21個(gè)核心關(guān)鍵點(diǎn)，包含頭頂、五官、頸部、四肢主要關(guān)節(jié)部位

2、人體檢測(cè)與屬性識(shí)別

檢測(cè)圖像中所有人體，識(shí)別人體的20余種屬性，包含性別年齡、服飾佩戴、行為動(dòng)作等

3、人流量統(tǒng)計(jì)

統(tǒng)計(jì)圖像中的人體個(gè)數(shù)和流動(dòng)趨勢(shì)，以頭肩為主要識(shí)別目標(biāo)統(tǒng)計(jì)人數(shù)，無(wú)需正臉、全身照

4、手勢(shì)識(shí)別

識(shí)別OK、拳頭、比心、點(diǎn)贊、數(shù)字等24種常見(jiàn)手勢(shì)，支持自拍、他人拍攝、各種拍攝角度

5、手部關(guān)鍵點(diǎn)識(shí)別

定位手部的21個(gè)主要骨節(jié)點(diǎn)，可用于自定義手勢(shì)檢測(cè)、AR特效、人機(jī)交互等場(chǎng)景

6、危險(xiǎn)行為識(shí)別

針對(duì)監(jiān)控視頻片段，識(shí)別常見(jiàn)危險(xiǎn)行為，如摔倒/砸東西/打斗等，目前支持單人、雙人場(chǎng)景

點(diǎn)擊展開(kāi)全文

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