智能AI語音識(shí)別的工作模式是什么

  隨著科技智能的發(fā)展，語音發(fā)送短信，語音識(shí)別等功能慢慢的應(yīng)用到各種APP軟件以及工作領(lǐng)域中，像手機(jī)中Siri 、Alexa 等虛擬助手的出現(xiàn)，讓自動(dòng)語音識(shí)別系統(tǒng)得到了更廣泛的運(yùn)用與發(fā)展。

  什么是語音識(shí)別：

  自動(dòng)語音識(shí)別(ASR)是一種將口語轉(zhuǎn)換為文本的過程。語音識(shí)別功能提供業(yè)界非常具有性價(jià)比的語音識(shí)別服務(wù)，超高識(shí)別準(zhǔn)確率，適用多場(chǎng)景。該技術(shù)正在不斷應(yīng)用于即時(shí)通訊應(yīng)用程序、搜索引擎、車載系統(tǒng)和家庭自動(dòng)化中。

  語音識(shí)別系統(tǒng)的工作原理：

  語音識(shí)別系統(tǒng)構(gòu)建過程整體上包括兩大部分，第一部分通常是離線完成的，對(duì)預(yù)先收集好的海量語音、語言數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行信號(hào)處理和知識(shí)挖掘，獲取語音識(shí)別系統(tǒng)所需要的“聲學(xué)模型”和“語言模型”;第二部分是識(shí)別過程通常是在線完成的，對(duì)用戶實(shí)時(shí)的語音進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別。

  識(shí)別過程通常又可以分為“前端”和“后端”兩大模塊：“前端”模塊主要的作用是進(jìn)行端點(diǎn)檢測(cè)(去除多余的靜音和非說話聲)、降噪、特征提取等;“后端”模塊的作用是利用訓(xùn)練好的“聲學(xué)模型”和“語言模型”對(duì)用戶說話的特征向量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別(又稱“解碼”)，得到其包含的文字信息，此外，后端模塊還存在一個(gè)“自適應(yīng)”的反饋模塊，可以對(duì)用戶的語音進(jìn)行自學(xué)習(xí)，從而對(duì)“聲學(xué)模型”和“語音模型”進(jìn)行必要的“校正”，進(jìn)一步提高識(shí)別的準(zhǔn)確率。

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