人臉識別離線sdk將結合人工智能
發(fā)布時間:2020-04-28 作者:未知
簡述:隨著5G時代到來,傳輸速率、芯片處理能力、散熱以及成本等課題將更提升,以3D傳感為基礎的應用包括增強現(xiàn)實技術(AR)/虛擬實境(VR)、虛擬購物、自動駕駛車及先進駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)等,可望逐步興
隨著5G時代到來,傳輸速率、芯片處理能力、散熱以及成本等課題將更提升,以3D傳感為基礎的應用包括增強現(xiàn)實技術(AR)/虛擬實境(VR)、虛擬購物、自動駕駛車及先進駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)等,可望逐步興起。
首先,未來手機3D傳感將不再只限單純臉部識別與解鎖用途,可進一步延伸到立體景物識別、模型建構和增強現(xiàn)實技術等應用。此外自駕車、智能制造、智能機器人等議題發(fā)燒,扮演智能機器眼睛角色的3D傳感技術也備受重視。
例如光程研創(chuàng)將于明年1月美國消費電子展,推出以鍺硅技術的寬帶3D飛時測距(ToF)傳感技術產品,可應用在物流及機器視覺的相機系統(tǒng),或是手機、車用光達系統(tǒng)等應用。從技術來看,法人指出,目前主流的3D傳感技術包括結構光、ToF和立體視覺等三大技術。
其中,ToF原理是通過系統(tǒng)光源發(fā)出的光子在碰到物體表面后反射回來,使用一個CMOS傳感器捕捉這些光子,就能得到光子的飛行時間。根據光子飛行時間可推算出飛行距離,也就得到了物體的深度資訊。
國際大廠也看好3D傳感結合人臉識別與人工智能加值應用,紛紛投入軟硬件技術開發(fā),包括微軟和Uber投入共享車身分識別,臉書可通過識別照片算法學習識別,輝達的繪圖處理器結合人工智能、可偵測被拍者表情變化,谷歌與英特爾旗下芯片制造商Movidius合作人臉識別治療應用等。
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