霧計算在將來會占主流嗎？

雖然霧計算很有可能沒法徹底替代云，但它的確能夠根據(jù)降低數(shù)據(jù)信息負荷來協(xié)助它。雖然霧計算很有可能沒法徹底替代云，但它的確能夠根據(jù)降低數(shù)據(jù)信息負荷來協(xié)助它。因為物聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展趨勢，目前的云網(wǎng)絡早已不可以融入日益提高的數(shù)據(jù)信息負荷和解決要求，特別是在實用性層面。聯(lián)接到物聯(lián)網(wǎng)技術的顧客和公司機器設備的提升給云服務器產(chǎn)生了很大的工作壓力，即便 是最頂尖的服務提供商。盡管它出示了一個集中化的系統(tǒng)架構(gòu)，可是網(wǎng)絡帶寬不足，并且成本費太高。物聯(lián)網(wǎng)技術云服務器遭遇的別的難題包含高延遲時間、易受黑客攻擊、欠缺部位觀念和關機時間問題。為了更好地處理這種難題，企業(yè)正漸漸地轉(zhuǎn)為fog測算，它將云拓展到更貼近造成物聯(lián)網(wǎng)技術數(shù)據(jù)信息并對其開展實際操作的物品。在這兒，設計方案應用節(jié)點（比如感應器、監(jiān)控攝像頭）和云大數(shù)據(jù)中心中間的當?shù)販y算連接點（fog連接點）來搜集、儲存和解決數(shù)據(jù)信息，而不是應用遠程控制云大數(shù)據(jù)中心。它大部分就是指分散化測算構(gòu)造。除此之外，它的協(xié)調(diào)能力及其從集中化云和互聯(lián)網(wǎng)邊沿機器設備搜集和解決數(shù)據(jù)信息的工作能力，使其變成減輕大家今日遭遇的信息過載的最具資源和新起技術性之一。關鍵特點霧計算的一些關鍵作用包含低延遲時間和部位認知，普遍的地域分布，移動化和擴展性，以包含很多連接點。這就是為何霧計算系統(tǒng)軟件以普遍遍布的方法十分挨近終端用戶布署的緣故。代管的霧計算連接點有著充足的數(shù)學計算和儲存工作能力來解決資源密集式客戶要求。這種霧連接點還能夠在沒有第三方影響的狀況下解決每日任務，并在物聯(lián)網(wǎng)技術持續(xù)性中一同出示測算協(xié)調(diào)能力，更強的通訊和存儲量。在開啟即時互動的另外，根據(jù)霧的剖析能夠提高主動和回應的再現(xiàn)客戶滿意度關聯(lián)。因為霧計算能夠單獨于云運作因為具備網(wǎng)絡服務器，因而即便 在沒有數(shù)據(jù)連接到云的狀況下，還可以保證 客戶得到持續(xù)，連續(xù)的服務項目。當它挨近終端用戶時，它還提高了數(shù)據(jù)加密數(shù)據(jù)信息的安全系數(shù)，進而降低了對其所布署的系統(tǒng)軟件中對立原素的曝露。它還提升了QoS，并為資源受到限制的機器設備出示了手機軟件和安全補丁。霧計算vs邊緣計算有時候，霧計算常?？山粨Q地用以專業(yè)術語邊緣計算。雖然二者在將數(shù)據(jù)信息和資源消息推送到數(shù)據(jù)庫周邊的剖析服務平臺層面出示了同樣的作用，可是邊緣計算和霧計算中間的重要差別取決于該數(shù)據(jù)信息的解決部位。在邊緣計算的狀況下，像可編程控制器自動化技術控制板一樣，在挨近數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)化成的地區(qū)開展數(shù)據(jù)處理方法。反過來，在霧計算中，數(shù)據(jù)信息在霧連接點或IoT網(wǎng)關內(nèi)解決，霧連接點或IoT網(wǎng)關ip坐落于互聯(lián)網(wǎng)的局域網(wǎng)絡（LAN）等級內(nèi)。常用應用在霧計算中有多種多樣運用。比如，因為霧互聯(lián)網(wǎng)的工作能力和延展性，能夠根據(jù)即時數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析出示低延遲時間，移動化和部位標志，因而線上流媒體平臺能夠出示連續(xù)的收看服務項目。一樣，在保健醫(yī)療行業(yè)，大家每日都是會造成很多的病人數(shù)據(jù)信息。運用霧計算能夠降低用時幾分鐘的傳輸數(shù)據(jù)并將其變換為秒。針對病人醫(yī)護來講，它是十分關鍵的，因為它將進一步提高服務項目速率。就無人駕駛系統(tǒng)軟件（ADS）來講，企業(yè)必須融合多種多樣優(yōu)秀技術性，比如多方式感應器，人工智能算法，人工智能技術和深度學習等。這種技術性能夠協(xié)助系統(tǒng)軟件實行數(shù)據(jù)預處理，圖象剖析，投射和預測分析明確傳動裝置的最好姿勢和操縱。因而，擁有霧計算自然環(huán)境，就可以在邊沿（車輛中）以及節(jié)點（生產(chǎn)商）中間完成全部這種數(shù)據(jù)信息作用的通訊。