企業(yè)如何給云計(jì)算做BI

近年市場風(fēng)起“云”涌，“云”也被推到企業(yè)管理潮流的風(fēng)口浪尖上，成為近幾年企業(yè)管理革新最為火熱的話題之一。那么，云到底是什么？云何以興盛？龐大而無序的云如何管理？企業(yè)又如何能從云中獲取價(jià)值的？

所謂“云”，就是打造“云計(jì)算”數(shù)據(jù)處理基地，是數(shù)據(jù)集合的共享平臺，即數(shù)據(jù)儲(chǔ)存、處理，以及信息的傳遞和數(shù)據(jù)庫維護(hù)的空間。一般有廣義和狹義之分，廣義的云是基于整個(gè)社會(huì)的數(shù)據(jù)和信息，對其進(jìn)行維護(hù)和管理的虛擬計(jì)算資源。而狹義的云是基于某個(gè)具體行業(yè)或領(lǐng)域，按一定規(guī)律和標(biāo)準(zhǔn)的對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行維護(hù)和管理的虛擬計(jì)算資源。

為什么企業(yè)“云”爆炸？

根據(jù)IBM的一項(xiàng)研究，過去兩年生成的信息占整個(gè)人類歷史信息總量的百分之九十。這就是大數(shù)據(jù)，其體量已經(jīng)達(dá)到了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)無法有效處理的程度。隨著企業(yè)業(yè)務(wù)的擴(kuò)展，數(shù)據(jù)量也開始劇增，已從TB躍升到PB級別。市場調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC的研究也顯示，到2020年，全球以電子形式存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量將達(dá)到35ZB，而這其中，企業(yè)數(shù)據(jù)正在以55%的速度逐年增長。

正是由于數(shù)據(jù)呈指數(shù)級的擴(kuò)張和對數(shù)據(jù)傳輸和儲(chǔ)存需求的提高，面對大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，企業(yè)需要一個(gè)自動(dòng)化的、橫向擴(kuò)展的存儲(chǔ)平臺。因而，隨著云技術(shù)的不斷地發(fā)展，海量數(shù)據(jù)急劇增長，催生了一種較為經(jīng)濟(jì)的、新的數(shù)據(jù)管理模式——云。之所以說它較為經(jīng)濟(jì)，是因?yàn)闉樽约菏褂玫哪遣糠仲Y源買單，而無需支付大筆的IT和人力費(fèi)用。

如何管理“云”？

關(guān)于數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值，IDC認(rèn)為：“領(lǐng)軍企業(yè)與其他企業(yè)之間最大的顯著差別在于新數(shù)據(jù)類型的引入。那些沒有引入新的分析技術(shù)和新的數(shù)據(jù)類型的企業(yè)，不太可能成為其行業(yè)的領(lǐng)軍者?！比欢?，隨著企業(yè)數(shù)據(jù)量的快速增長，云中的數(shù)據(jù)量也在日益增加，TB為單位的海量數(shù)據(jù)使得原有的數(shù)據(jù)分析逐漸捉襟見肘，實(shí)時(shí)處理這些數(shù)據(jù)的能力已成為大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)的重要挑戰(zhàn)之一。

簡單來說，“云”只是海量數(shù)據(jù)的集合，數(shù)據(jù)本身并沒太多價(jià)值，基于數(shù)據(jù)的處理和分析才能為企業(yè)帶來的巨大的價(jià)值增值。如今電腦技術(shù)已經(jīng)高度普及，但是戰(zhàn)略性地利用技術(shù)的才能和智慧才能有效地獲取、分析和應(yīng)用信息以獲取更大的利潤和更快的發(fā)展?；诖?，BI（商務(wù)智能）從沒落貴族轉(zhuǎn)變?yōu)獒绕鹦滦?，成為釋放大?shù)據(jù)價(jià)值的最佳數(shù)據(jù)分析工具。如果我們把“云”比作野馬，那BI就是企業(yè)手中的韁繩。野馬奔跑的方向正確與否，這取決于手中的韁繩，同理，企業(yè)能否從海量數(shù)據(jù)中獲取真正所需的商業(yè)價(jià)值，這就取決于BI。

那么，企業(yè)如何給“云”做BI呢？具體來說，BI是通過給云中的數(shù)據(jù)制定“游戲規(guī)則”（對不同主題進(jìn)行不同分析），將分散的數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集、整合、清理和診斷，借助一定的分析手段，進(jìn)而將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息和知識，快速準(zhǔn)確的提供報(bào)表并提出決策依據(jù)，進(jìn)而為企業(yè)管理者做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策提供支持。例如：元年的云報(bào)銷平臺，將企業(yè)分步在全球各地的分散費(fèi)用數(shù)據(jù)按照一定的規(guī)則進(jìn)行有序的規(guī)整，形成全企業(yè)統(tǒng)一的費(fèi)用管理平臺。

BI對數(shù)據(jù)的分析處理主要包括三個(gè)方面的內(nèi)容:

首先，是數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市的建立，對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。BI以企業(yè)經(jīng)營管理需求為基礎(chǔ)，根據(jù)不同分析主題，從企業(yè)許多來自不同的運(yùn)作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中提取出有用的數(shù)據(jù)，以保證數(shù)據(jù)的正確性，然后經(jīng)過抽取、轉(zhuǎn)換和裝載，即ETL過程，合并到一個(gè)企業(yè)級的數(shù)據(jù)倉庫里，得到企業(yè)數(shù)據(jù)的一個(gè)全局視圖。

其次，是聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘，進(jìn)而將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息和知識。聯(lián)機(jī)分析處理是在數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)上，對商業(yè)問題進(jìn)行建模和數(shù)據(jù)進(jìn)行多維分析。而數(shù)據(jù)挖掘通過分析每個(gè)數(shù)據(jù)，從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù)。即使用諸如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、規(guī)則歸納等技術(shù)，用來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的聯(lián)系，做出基于數(shù)據(jù)的推斷。通過聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘，決策人員和高層管理能從多維角度準(zhǔn)確掌控企業(yè)的經(jīng)營狀況和了解不同數(shù)據(jù)之間的相關(guān)關(guān)系，以便制定正確的決策。

最后，是知識結(jié)論的展示，實(shí)現(xiàn)知識向智慧轉(zhuǎn)變。通過借助信息化系統(tǒng)，以簡單、豐富和直觀的形式，將查詢報(bào)表、統(tǒng)計(jì)分析、多維聯(lián)機(jī)分析和數(shù)據(jù)發(fā)掘的結(jié)論展現(xiàn)企業(yè)管理者和決策者的面前。而隨著管理者對知識的不斷積累和更新，會(huì)進(jìn)一步將知識轉(zhuǎn)化為企業(yè)管理者的智慧。

如今，企業(yè)數(shù)據(jù)市場正在面臨大數(shù)據(jù)的侵襲，在未來幾年，數(shù)據(jù)資源將集中地遍布全球的云服務(wù)器中。對企業(yè)來說，海量數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏了大量價(jià)值金礦，而對數(shù)據(jù)的分析和處理能力直接決定企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值的能力，如果企業(yè)想要正確地對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，必然需一個(gè)聰明的分析師，我們期待把海量的云數(shù)據(jù)變?yōu)樾畔?，再把信息加工成知識，從知識里提煉智慧，為企業(yè)的騰飛插上有力的翅膀。