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金融行業(yè)是否已經(jīng)準備好要進駐模塊化數(shù)據(jù)中心的時代了

發(fā)布時間:2019-04-10 作者:騰佑科技

簡述:金融行業(yè)的模塊化數(shù)據(jù)中心趨勢?數(shù)據(jù)中心如何進駐金融行業(yè)?金融行業(yè)的數(shù)據(jù)中心趨勢是怎樣的?金融行業(yè)是否已經(jīng)準備好要進駐模塊化數(shù)據(jù)中心的時代了? 金融行業(yè)已經(jīng)準備好要進入模塊化數(shù)據(jù)中心的時代了嗎?各大銀行

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金融行業(yè)已經(jīng)準備好要進入模塊化數(shù)據(jù)中心的時代了嗎?各大銀行以及華爾街的公司已經(jīng)為他們的數(shù)據(jù)中心做出了最好的選擇,特別是在大紐約市場。眾所周知,金融機構對數(shù)據(jù)中心的要求十分嚴格。不僅要求有很好的安全性,較低的延遲,同時還要有很好的工作效率。作為一個獨立租賃的數(shù)據(jù)中心,似乎模塊化數(shù)據(jù)中心并不太對它們的胃口,而更像是為IT企業(yè)量身定做的。

但是不可否認的是,美國本土的一些大型金融機構都在密切關注采取模塊化設計的數(shù)據(jù)中心的動向。

節(jié)約成本

富國銀行的高級副總裁BobCashner表示,模塊化將是金融行業(yè)將要走的路。他表示,他密切關注著模塊化設計的發(fā)展,并嘗試做一些高層次的原理設計。他認為采用模塊化數(shù)據(jù)中心可以有效控制他們的成本,就像去酒吧喝酒一樣,按照他們的需求來選擇基礎設施的規(guī)模,這樣在前期他們可以投入更多的資金在其他方面,從而創(chuàng)造更多的利潤。

富國銀行擁有超過100萬平方英尺的數(shù)據(jù)中心,來提供7000萬客戶的業(yè)務需求,其中包括2300萬使用網(wǎng)上銀行的客戶……Cashner表示,這是一個龐大而又復雜的數(shù)據(jù)中心,他們甚至有專門的實驗室,來測試數(shù)據(jù)中心運行時的溫度情況。該數(shù)據(jù)中心每年的電力費用要占到總支出1.8億美元的百分之十六,大約2800萬美元,這無疑是一個龐大的數(shù)字。

Cashner的說法表明了,隨著模塊化數(shù)據(jù)中心成本低,標準化設計,便捷化等著多優(yōu)點的顯現(xiàn),是越來越多的企業(yè)改變了原有的數(shù)據(jù)中心空間觀念。而一向追逐利潤的金融行業(yè)當然也不例外。

集裝箱并不是模塊化

在集裝箱中運行的服務器在一些數(shù)據(jù)中心行業(yè)里被認為有它的局限性,只有當遇到移動性的需求或者臨時性的容量需求的時候,很多人才會考慮這種新穎的選擇,當然它還不能完全取代傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的地位。而谷歌和微軟的設計的基于云計算的模塊化數(shù)據(jù)中心設施對于這種選擇的未來是一個有力的證據(jù)。分析師和產業(yè)觀察家一直在爭論,模塊化數(shù)據(jù)中心的效率是否會被企業(yè)用會所支持,因為這種數(shù)據(jù)中心會受到設計和形式的影響。

HP和Dell以及一些新公司BladeRoom和NxGen的最近都提出了“超越盒子”的模塊化數(shù)據(jù)中心概念,這種設計更像是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心而并非是集裝箱。這種設計的變化不僅僅是一個詞匯的變化,從集裝箱到模塊化,可以更好的體現(xiàn)出模塊化數(shù)據(jù)中心的優(yōu)勢。

Gartner:對模塊化的擴展分析

模塊化設計的趨勢日益增強是毋庸置疑的,人們都在討論這種趨勢對整個行業(yè)的影響。著名的IT研究公司Gartner上周也發(fā)表了一片報告,分析了模塊化數(shù)據(jù)中心的效率以及設計趨勢。

Gartner公司關于基礎設施的首席研究師DavidCappuccio在報告中表示,模塊化數(shù)據(jù)中心基于集裝箱逐步形成的前提是,如果設計合理,模塊化數(shù)據(jù)中心的性能可以在相同水平下達到最大。而整個設施的成本可以通過標準化部件,設施以及供應鏈來減少。

Cappuccio還表示,數(shù)據(jù)中心的發(fā)展規(guī)劃最重要的是審查所有的方案,來找出最適合的。最新的模塊化設計技術和基于集裝箱的解決方案是分析的最關鍵部分。如果使用得當,它們可以解決一些具體問題,并同時降低成本和節(jié)約時間。你不一定需要在數(shù)據(jù)中心全部部署模塊化,模塊化數(shù)據(jù)中心的靈活性就在于它是一種解決方案,同時它也可以分成更多細小的模塊,可以分別獨立創(chuàng)建,在不同的系統(tǒng)里發(fā)揮作用。在這一點上,模塊化并不是一個排他性的解決方案,也許有時候和其他解決方案一同實施時會取得最好的效果。

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