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從人類文明的兩條規(guī)律來看,云計(jì)算

發(fā)布時(shí)間:2022-06-22 作者:admin

簡述:原始社會史學(xué)家摩爾根在其里程碑式的著作《古代社會》中說到:“野蠻人的進(jìn)化是一步一步的,當(dāng)他發(fā)現(xiàn)金屬礦的時(shí)候,當(dāng)他學(xué)會熔解這些礦石并澆鑄在模具中的時(shí)候,當(dāng)他把銅礦與錫共同融合制造青銅的時(shí)候,當(dāng)他發(fā)明熔爐并學(xué)會冶鐵的時(shí)候……直到當(dāng)他學(xué)會制造帶有刃和尖的鐵器的時(shí)候,文明最終才算到來”。摩爾根把冶鐵技術(shù)的發(fā)

原始社會史學(xué)家摩爾根在其里程碑式的作品《古代社會》中說:野蠻人的進(jìn)化是一步一步的。當(dāng)他發(fā)現(xiàn)金屬礦時(shí),當(dāng)他學(xué)會熔化礦石并在模具中鑄造時(shí),當(dāng)他將銅礦與錫融合制造青銅時(shí),當(dāng)他發(fā)明熔爐并學(xué)會冶鐵時(shí)……文明終于來了,直到他學(xué)會制造帶刃和尖的鐵器。

摩爾根將冶鐵技術(shù)的發(fā)明稱為關(guān)于事件、制造工具的工具各種古代社會形式后,他指出人類社會發(fā)展的核心動力是使用和制造工具的過程,人們不僅使用工具,人們還制造工具,兩者相輔相成,共同促進(jìn)人類進(jìn)步,制造工具是首要任務(wù)。

受摩爾根的啟發(fā),第一個(gè)圖靈獎得主早在計(jì)算機(jī)剛剛發(fā)明的時(shí)候就出現(xiàn)了Alan Perlis曾寫過兩條規(guī)則:

訓(xùn)練有素的可以使用工具的人已經(jīng)開發(fā)出了用于使用的工具。兩者的不斷增加表明,工具集合將逐漸發(fā)展成產(chǎn)品,而不是簡單的和諧。創(chuàng)建部分——用于開發(fā)工具的工具數(shù)量和使用——也是產(chǎn)品的一部分,可以從長遠(yuǎn)來看保證工具使用的增長。

計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)只有幾十年。從未來來看,我們驕傲的新時(shí)代可能只是信息文明的萌芽。然而,復(fù)雜系統(tǒng)背后有一個(gè)簡單的真理。這兩條規(guī)則也可能是信息文明發(fā)展的第一原則。

這兩條規(guī)則有多種應(yīng)用層次,既能解釋全局,又能解釋局部。

例如,我們用它來看國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)。

注:工具是一個(gè)更抽象的詞,可以用來開發(fā)其他工具或直接使用,為了方便理解,我們首先以互聯(lián)網(wǎng)為例,直接使用稱為應(yīng)用,開發(fā)這些應(yīng)用工具稱為信息技術(shù),稱為技術(shù)。

中國消費(fèi)者互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展速度不匹配,規(guī)則1,中國有大量的信息工具(應(yīng)用)網(wǎng)民,在人口紅利的驅(qū)動下,公司進(jìn)行了大量的場景和業(yè)務(wù)創(chuàng)新,提供了大量的應(yīng)用工具,構(gòu)成了國內(nèi)消費(fèi)者互聯(lián)網(wǎng)的繁榮。但根據(jù)規(guī)則2,國內(nèi)開發(fā)這些應(yīng)用工具往往從國外引進(jìn)(操作系統(tǒng)、編程語言、數(shù)據(jù)庫、開發(fā)框架、大數(shù)據(jù)引擎、人工智能框架和算法包),這部分長期落后,使用能力開發(fā)者不多,使用很淺,所以長期發(fā)展勢頭不足,這是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的落后。

因此,互聯(lián)網(wǎng)不應(yīng)該在上半年結(jié)束,而是說國內(nèi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的疲軟影響了消費(fèi)者互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展——顯然,消費(fèi)者的需求遠(yuǎn)未得到滿足。

比如我們來看看隨著中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展起來的搜索引擎。

雖然搜索引擎總是返回?cái)?shù)百萬的結(jié)果,但事實(shí)上,他不知道你需要什么,也不知道你返回了什么。你想要的東西混合在很多垃圾頁面上,所以每次搜索都要打開十幾個(gè)頁面。

造成這種情況的原因是開發(fā)搜索應(yīng)用的技術(shù)相當(dāng)初級,沒有得到廣泛應(yīng)用。

搜索引擎最依賴上最依賴的是自然語言處理技術(shù)。在深度學(xué)習(xí)和知識地圖的大力支持下,一些特定場景取得了理想的效果。例如,搜索姚明的妻子將返回葉莉,但在更廣闊的領(lǐng)域,在那些沒有時(shí)間精心設(shè)計(jì)知識地圖的領(lǐng)域,效果有點(diǎn)遺憾,例如,如果你輸入鈦媒體作者,百度只能給你一個(gè)頁面鏈接,上面標(biāo)有鈦媒體作者,并沒有奇跡般地直接向你展示鈦媒體作者及其介紹,所以你必須懷疑人工智能中有多少勞動力。這仍然是頂級公司,他們多年來一直在研究技術(shù),并沒有廣泛傳播。

更普通的公司開發(fā)搜索工具的工具更初級,原則是詞頻。哪個(gè)詞出現(xiàn)更重要,代表文章的意思,然后有些詞太常見,所以在所有的文章中出現(xiàn)更多,這些詞需要減輕重量(TF-IDF)。為了體面,這里就不提中文連詞都分不清的問題了。而且詞頻的使用也不算太差,更何況是直接使用的。Mysql自帶字符串匹配……

02 云計(jì)算的位置和意義

云計(jì)算市場規(guī)模一年比一年高,參與者一年比一年多。拋開金錢的味道,我們來看看云計(jì)算在上述兩條規(guī)則下的位置。

云計(jì)算這個(gè)詞非常抽象。讓我們看看云計(jì)算提供了什么產(chǎn)品,以及如何使用這些產(chǎn)品。服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫、負(fù)載平衡、圖像識別、圖像搜索等。顯然,這些都是用來生產(chǎn)工具和工具的工具。

如何使用云計(jì)算產(chǎn)品

以實(shí)時(shí)計(jì)算產(chǎn)品為例,看看原產(chǎn)品的用法。一般云產(chǎn)品都有web控制臺在瀏覽器登錄后直接操作、管理資源和開發(fā)。瀏覽器相當(dāng)于一個(gè)入口,在云服務(wù)提供商的數(shù)據(jù)中心運(yùn)行,并存儲在分散在世界各地的數(shù)據(jù)中心中。

在云計(jì)算的早期階段,許多人說這是舊瓶裝新酒和傳統(tǒng)酒VPC或者服務(wù)器托管沒有太大區(qū)別,但我們不應(yīng)該堅(jiān)持兩者的相似之處。服務(wù)器托管不是云計(jì)算的特點(diǎn),完整的生產(chǎn)是云計(jì)算想象力的基礎(chǔ):打開aws、azure從阿里云的產(chǎn)品頁面來看,基本上提供了開發(fā)中使用的各種工具,大部分都是這些大廠直接提供的。

以第一節(jié)提到的搜索為例,主要云制造商提供各種自然語言處理工具,如單詞分割、物理識別等。一般來說,公司基于這些工具開發(fā)自己的搜索,至少可以與當(dāng)今技術(shù)的先進(jìn)水平進(jìn)行比較,這在云計(jì)算出現(xiàn)之前是難以想象的。

因此,從互聯(lián)網(wǎng)的整體角度來看,云計(jì)算是信息時(shí)代工具的工具于事件,通過云促進(jìn)技術(shù)的傳播和使用,然后促進(jìn)應(yīng)用的發(fā)展,這是云計(jì)算的價(jià)值和位置,應(yīng)用側(cè)在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代創(chuàng)造所有輝煌的云計(jì)算將重復(fù),甚至更強(qiáng)。

說到這里,我們很容易解釋一個(gè)現(xiàn)象:目前大多數(shù)大型云計(jì)算制造商都是成功的應(yīng)用開發(fā)商,如AWS、谷歌云和阿里云。

從整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的角度來看,云制造商扮演著供應(yīng)商的角色,提供創(chuàng)建工具的工具。顯然,只有創(chuàng)建工具的人才知道如何創(chuàng)建工具,以便更好地提供創(chuàng)建工具的工具——這聽起來有點(diǎn)繞道。讓我們舉個(gè)例子。

許多互聯(lián)網(wǎng)公司的業(yè)務(wù)都有季節(jié)性周期,甚至每天都有波峰波谷。如果他們尋找解決方案提供商,誰最擅長?

顯然像Amazon像阿里巴巴這樣的公司最有經(jīng)驗(yàn)。雙十一、雙十二、黑五等各種活動讓他們經(jīng)驗(yàn)豐富,積累了大量的彈性技術(shù)。很多客戶的挑戰(zhàn)在這里只是一個(gè)問題,所以提供的解決方案更有效。

以上面提到的搜索技術(shù)為例。如果谷歌直接云化自己的搜索技術(shù),很快就會將搜索水平提升到世界上最先進(jìn)的水平。

除此之外,對云廠商來說,把原有技術(shù)直接云化還省去了大量研發(fā)成本。

因此,公司的業(yè)務(wù)覆蓋范圍越廣,遇到的問題就越多,解決的問題就越多。在云計(jì)算轉(zhuǎn)型過程中,客戶需求越接近,成本越低,整體優(yōu)勢就越大。

03 云制造商,第三方市場和開發(fā)者

看完整體,我們用這兩條規(guī)則來看看局部。

能夠使用工具的訓(xùn)練有素的人已經(jīng)開發(fā)出了用于使用的工具者的不斷增加表明,工具集合將逐漸發(fā)展成產(chǎn)品,而不是簡單的和諧。

用于開發(fā)工具的工具數(shù)量和使用也是產(chǎn)品的一部分,這部分可以從長遠(yuǎn)來看保證工具使用的增長。

我們可以把云計(jì)算廠商提供的產(chǎn)品叫做工具,開發(fā)者顯然就是使用這些工具的人,那么從第一條法則來看,云廠商需要:

增加工具供應(yīng)培訓(xùn)&增加開發(fā)者的數(shù)量

說到工具的供應(yīng),除了第二節(jié)提到的自主研發(fā)和直接云化原有系統(tǒng)外,主要云制造商也有自己的第三方市場,就像蘋果一樣APP store同樣,允許其他公司和個(gè)人提供服務(wù)。

然后說說開發(fā)者。

AWS re:Invent 2018的主題——It is all about builders。我覺得這句話很好,正好代表了云廠商對開發(fā)者的態(tài)度。

開發(fā)人員首先是自己培訓(xùn)的。有些產(chǎn)品完全是云制造商自主開發(fā)的產(chǎn)品,必須培訓(xùn)開發(fā)人員。各大云制造商都有自己的開發(fā)者社區(qū),并提供開發(fā)者認(rèn)證培訓(xùn)。

二是開源開發(fā)者,除了自主開發(fā)產(chǎn)品與開源產(chǎn)品兼容(如阿里云)MaxCompute大數(shù)據(jù)服務(wù)與開源軟件保持一致HIVE最近大家都在直接爭奪開源社區(qū)開發(fā)者微軟收購Github、阿里引入Elastic&收購Flink、AWS和Azure引入Databricks等等,就連阿里畢玄最近也有一篇題為《開發(fā)者生態(tài),未來云勝負(fù)手》的文章。

我之前在鈦媒體的文章《OAS啟示錄:2B通過開源代碼可以降低高業(yè)務(wù)的售前和售后成本嗎?介紹了開源軟件如何降低銷售和交付成本。開源軟件有大量高度培訓(xùn)的開發(fā)者。顯然,這種紅利必須考慮到云制造商。引入開源產(chǎn)品不僅可以補(bǔ)充云產(chǎn)品,還可以獲得大量的開源開發(fā)者,殺死許多鳥。

我們都知道云計(jì)算不是一個(gè)新概念,但我們可能不知道云計(jì)算的目標(biāo)最初包括開發(fā)者。

云計(jì)算概念的雛形是1961年從John McCarthy(人工智能之父,1971年圖靈獎獲得者)MIT第一次提出百周年紀(jì)念:

如果我設(shè)想的那種計(jì)算機(jī)能夠成真,那么計(jì)算或許某天會像電話一樣被組織成公共服務(wù)…… 公共計(jì)算服務(wù)(Utility Computing)它將是一個(gè)新的重要產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。

注:這里提到的計(jì)算機(jī)是分時(shí)計(jì)算機(jī),即同時(shí)支持多人使用的計(jì)算機(jī)。

1963年,在公共計(jì)算服務(wù)理念的推動下,美軍IPTO與MIT、GE、貝爾實(shí)驗(yàn)室共同啟動MAC(Multiple Access Computing)該項(xiàng)目可視為云計(jì)算的系統(tǒng)雛形。

MAC項(xiàng)目最初目標(biāo)由MIT共提供三個(gè)部分:1)分時(shí)系統(tǒng);2)使用分時(shí)系統(tǒng)的群體;3)教育。

注:對這段歷史感興趣的讀者可參考《Project MAC》

所以你看,即使在云計(jì)算石器時(shí)代,每個(gè)人都意識到了用戶的重要性。

04 總結(jié)

其實(shí)Alan Perlis這兩條規(guī)則是否是第一原則并不重要。關(guān)鍵是他能讓我們看到復(fù)雜系統(tǒng)發(fā)展的關(guān)鍵因素和各種復(fù)雜事件的位置。就像指南針一樣,雖然你不能直接到達(dá)目的地,但至少可以防止你迷失方向。

我不知道廬山的真面目,但我只在這座山上。畢竟,我們正處于云計(jì)算的快速發(fā)展中,最重要的是細(xì)節(jié)。我希望這兩條規(guī)則能讓你跳出山看山,跳出云看云。

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騰佑科技(www.mubashirfilms.com)成立于2009年,總部位于河南鄭州,是一家集互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施及軟硬件于一體化的高新技術(shù)企業(yè),具有IDC/ISP/ICP/云牌照、雙軟等資質(zhì),并擁有多個(gè)國家版權(quán)局認(rèn)證。公司自成立以來,一直致力于發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)IDC數(shù)據(jù)中心DataCenter、云計(jì)算Cloud、大數(shù)據(jù)BigDate、人工智能AI、內(nèi)容加速CDN、互聯(lián)網(wǎng)安全、軟件定制開發(fā)等產(chǎn)品服務(wù)及行業(yè)客戶技術(shù)一體化智能解決方案;2018年成為百度智能云AI河南服務(wù)中心。

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